17_R(jupyter notebook) 가설검정(카에제곱,피셔검정,t-검정,shapiro-wilk검정,상관관계)
* 카에제곱 검정
두 범주형 변수가 서로 상관이 있는지 판단하는 통계적 방법
*피셔검정
. 표본수가 작거나 데이터의 분포가 치운 경우 피셔검정을 실시한다
카이제곱의 근사값이 정확하지 않을수도 있다, (데이터양이 적은 경우 발생)
이때 피셔검정을 한다
(cf. 통계학에서 제일작은 데이터수는 15개)
* Shapiro-Wilk 검정
데이터의 분포가 정규분포인지 확인
* t -검정
. mu : 비교하는 대상의 평균
. alternative
two.sided : 데이터가 평균이 다르다
greater : 데이터가 평균보다 크다
less : 데이터가 평균보다 적다
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