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기계학습(Python) 연관규칙 rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/frequent_patterns/association_rules/ Association rules - mlxtend From here you can search these documents. Enter your search terms below. rasbt.github.io 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/1jJ-eXHptLQ 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) 계층적 군집분석 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/-PxAqFs-FfM 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) K-평균 군집분석 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/NKhuWErbKJI 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) 케라스 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/-p1LvlEmWTM 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) 텐서플로우 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/lrFjpwxcWwg 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) 다층신경망(MLP) scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html sklearn.neural_network.MLPClassifier — scikit-learn 0.24.1 documentation scikit-learn.org 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/1x-M4S5WvpU 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다

기계학습(Python) 서포트벡터머신(SVM) scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html sklearn.svm.SVC — scikit-learn 0.24.1 documentation scikit-learn.org 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/2g1bULpZutI 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다.

기계학습(Python) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/yZ3HAuomNvo 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다.

기계학습(Python) 앙상블 (과반수투표VOTING) 자료출처 KC대학교 빅데이터경영학과 이상철 교수 youtu.be/s1hk119hcLo 해당 자료는 위의 영상을 참고해서 공부한 내용을 올린것입니다.

* 기계학습(Python 데이터 분석 절차 1. 기본 package 설정 2. 데이터 가져오기 2.1 데이터 프레임으로 저장 2.2 data와 target으로 분리 3. 데이터전처리 3.1 data(X)레이블 인코딩 . 문자형 자료를 숫자(범주형)로 인코딩 . LabelEncoder() - 알파벳 순서로 . OneHotEncoder() . 숫자형 자료를 표준화 . 결정나무, 랜덤포레스트, 나이브베이즈 분류 : 원본 데이터 그대로 유지 3.2 Class(target)레이블 인코딩 4. 훈련/검증용 데이터 분할 5. 모델구축 6. 모델검정 6.1 검증용 데이터로 예측 6.2 정오분류표로 검정 6.3 정확도, 민감도 확인 6.4 ROC 곡선 그리기 7.최적화 7.1 교차검정(Cross Validation) ...