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04_jupyter notebook(R) 데이터프레임,apply,subset,list,unlist, 문자열처리,stringr,문자열처리 * txt 파일 불러오기 read.table() * csv 파일 불러오기 read.csv() * 회전시키는 함수 t() - dataframe에서 matrix로 자동 변경됨, dataframe으로 다시 변경필요 * 데이터 프레임에 함수 적용 apply(데이터범위, 1(행) or 2(열), 함수) * 부분집합 subset() 전체데이터에서 내가 필요한 부분만 가져올때 * 병합함수 merge( x, y, 기준점) * 행렬 matrix() * list() : {key : value} * 문자열 처리 수집한 데이터의 필요한 문자열을 자르고, 교체하고, 추출하는 작업 *string..

04_jupyter notebook(R) vector 자료처리,데이터프레임 * 서식을 이용한 출력 sprintf() %s : 문자열 %f : 전체자리수, 소수이하 자릿수 %i : 정수 *화면출력 head() : rownames 갯수가 안보임 tail() : rownames 갯수가 보임 *분산 var() *표준편차 sd() *벡터합치기 append() c() * 중복제거함수 unique() * 문자열 관련 함수 paste() :콤마(,)로 연결 cat() : \n:한줄띄기, \t: Tab만큼 띄기 * 범위확인 * matrix(행렬) 2차원 데이터를 저장하는 자료형 *rbind : row bind *cbind: column bind *데이터 프레임 다양한 자료형으로 구성된 2차원 형태의 데이터구조 *벡터를 ..

#03_jupyter notebook(R)자료형확인/변환, vector 자료구조 *자료형확인 is.numeric(x) : x가 숫자냐? is.logical(x) : x가 논리형? is.integer(x) : x가 정수형? is.double(x) : x가 실수형? is.data.frame(x) : x가 data frame? is.factor(x) : x가 범주형? is.na(x) : x에 na가 있나? * 자료형 확인 함수 class() * 자료형 변환 as.numeric(x) : x를 수치형으로 변환 as.integer(x) : x를 정수형으로 변환 as.logical(x) : x를 논리형으로 변환 as.double(x) : x를 실수형으로 변환 as.data.frame(x) : x를 data frame..

#02_jupyter notebook(R) 기본연산 & 변수 * 산술연산자 * 정수 나눗셈 몫 : %/% 나머지 : %% * 거듭제곱 ** , ^ * 제곱근 sqrt() * 절대값 abs() * 난수발생 runif() 난수 : 0~1사이의 수 (단, 0,1은 없음) * 소수점 이하 버림 trunc() * 반올림 round() * R에서 제고하는 Data set보기 data() * 변수 분석에 필요한 자료를 일시적으로 저장하거나 처리결과를 담을 수 있는 기억장소를 지정해주는 역할 변수 이름은 값을 지정하는 메모리 영역의 이름으로 할당 파스칼기법 : FruitApple 카멜기법 : fruitApple 카멜기법을 주로 사용! 스네이크 기법 : fruit_apple * head() 출력값, 화면에 보일뿐 Mem..